| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Давыдовский, А. Г. | - |
| dc.contributor.author | Пилиневич, Л. П. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-09-28T11:39:51Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:52:24Z | - |
| dc.date.available | 2016-09-28T11:39:51Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:52:24Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Давыдовский, А. Г. Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики / А. Г. Давыдовский, Л. П. Пилиневич // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 290-297. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-237-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9114 | - |
| dc.description.abstract | The article considers approaches to system analysis of socio-technical risks in the
management of industrial safety of hazardous production facilities on the basis of the theory of fuzzy
logic. The principles of fuzzy logic models complex security production facilities were founded. The
fuzzy-logic prediction model of industrial plant safety was analyzed. Has been proposed the
methodology of information support preventive management of complex safety of industrial plants. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Системный анализ социотехнических рисков в превентивном управлении производственной безопасностью на основе нечеткой логики | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)
|
