Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДавыдов, М. В.-
dc.contributor.authorОсипов, А. Н.-
dc.contributor.authorБорискевич, А. А.-
dc.contributor.authorОвсянкина, Г. И.-
dc.contributor.authorКашицкий, Э. С.-
dc.contributor.authorСитник, Г. Д.-
dc.date.accessioned2016-10-07T11:22:49Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T11:52:18Z-
dc.date.available2016-10-07T11:22:49Z-
dc.date.available2017-07-18T11:52:18Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationДавыдов, М. В. Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга / М. В. Давыдов [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 186-193.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-237-2-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284-
dc.description.abstractAn algorithm for the analysis of multi-channel electroencephalogram in frequency - time domain has been developed. The algorithm includes a wavelet analysis and a bump modeling. The statistical parameters of abnormal activity patterns: spike complex and sharp - slow wavecomplex have been determined.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.titleАлгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозгаru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydov_Algoritm.PDF870.64 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.