| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-24T08:15:08Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:52:12Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-24T08:15:08Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:52:12Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Парамонов, А. И. Построение рейтинга университетов в социальных сетях с применением инструментов Big Data / А. И. Парамонов // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 175-179. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-237-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9590 | - |
| dc.description.abstract | The growth of social services gives rise to new tasks for data analysis and processing. These data are unsystematic and heterogeneous. The paper proposes an approach for building analytics university presence in social networks. The solution is based on the modern tools: database Neo4j, Spring Batch framework, the language of Big Data processing - R. As an example, demonstrate the relation of the two university communities in the social network. Construction ranking of universities by the criterion of the centrality of their community nodes. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | рейтинг университетов | ru_RU |
| dc.subject | социальные сети | ru_RU |
| dc.title | Построение рейтинга университетов в социальных сетях с применением инструментов Big Data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)
|
