| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Довнар, С. С. | - |
| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Гурский, Н. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-12-08T11:50:35Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-27T12:27:37Z | - |
| dc.date.available | 2016-12-08T11:50:35Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-27T12:27:37Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Довнар, С. С. Формально-алгоритмическое обеспечение распознава ния и слежения за динамическими объектами / С. С. Довнар, Ю. А. Скудняков, Н. Н. Гурский // XXII международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» ИСТ-2016.-Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, 22 апреля 2016. - С.334 - 335. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10758 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе исследуются возможности использования компьютерного зрения для распознавания и слеже- ния за динамическими объектами. В работе проверяется возможность распознавания объектов на основе SIFT-дескрипторов и гомографии, а также слежение за динамическими объектами с использованием алгоритма Лукаса-Канаде. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | формально-алгоритмическое обеспечение | ru_RU |
| dc.subject | динамические обьекты | ru_RU |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru_RU |
| dc.subject | гомография | ru_RU |
| dc.subject | SIFT-дескрипторы | ru_RU |
| dc.subject | formal-algorithmic support | ru_RU |
| dc.subject | dynamic objects | ru_RU |
| dc.subject | computer vision | ru_RU |
| dc.subject | homography | ru_RU |
| dc.subject | the SIFT-descriptors | ru_RU |
| dc.title | Формально-алгоритмическое обеспечение распознавания и слежения за динамическими объектами | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Abstract. This paper investigates the possibility of using computer vision for recognition and tracking of dynamic objects. The work veryfied the possibility of object recognition based on SIFT-descriptors and golografii and tracking of dynamic objects with using of the algorithm Lucas-Canada. | - |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
