DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Савицкий, Ю. В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-09-28T12:44:12Z | - |
dc.date.available | 2017-09-28T12:44:12Z | - |
dc.date.issued | 2000 | - |
dc.identifier.citation | Савицкий, Ю. В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.15 / Ю. В. Савицкий; науч. рук. В. А. Головко. - Мн.: БГУИР, 2000. - 22 с. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25848 | - |
dc.description.abstract | В диссертационной работе исследуются методы построения нейронных систем прогнозирования временных последовательностей. Целью работы является разработка методов и стердств синтеза прогнозирующих нейронных сетей и эффективных алгоритмов их обучения для повышения точности прогноза. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | авторефераты диссертаций | ru_RU |
dc.subject | нейросетевые модели прогнозирования | ru_RU |
dc.subject | гетерогенные нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | функция активации | ru_RU |
dc.title | Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования | ru_RU |
dc.title.alternative | Methods and means of artificial neurai networks development for solving of prediction tasks | ru_RU |
dc.type | Автореферат | ru_RU |
local.description.annotation | In this dissertation operation the methods of construction of neural systems for time series prediction are researched. The purpose of dissertation is the development of methods and means of synthesis of forecasting neural networks and effective training algorithms for rise of accuracy of the prediction | - |
Appears in Collections: | 05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети
|