Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25848
Title: Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования
Other Titles: Methods and means of artificial neurai networks development for solving of prediction tasks
Authors: Савицкий, Ю. В.
Keywords: авторефераты диссертаций;нейросетевые модели прогнозирования;гетерогенные нейронные сети;функция активации
Issue Date: 2000
Publisher: БГУИР
Citation: Савицкий, Ю. В. Методы и средства генерации искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.15 / Ю. В. Савицкий; науч. рук. В. А. Головко. - Мн.: БГУИР, 2000. - 22 с.
Abstract: В диссертационной работе исследуются методы построения нейронных систем прогнозирования временных последовательностей. Целью работы является разработка методов и стердств синтеза прогнозирующих нейронных сетей и эффективных алгоритмов их обучения для повышения точности прогноза.
Alternative abstract: In this dissertation operation the methods of construction of neural systems for time series prediction are researched. The purpose of dissertation is the development of methods and means of synthesis of forecasting neural networks and effective training algorithms for rise of accuracy of the prediction
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25848
Appears in Collections:05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
savitskiy.pdf1.34 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.