Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29086
Title: Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования
Other Titles: Sparse wavelet decomposition in problems of vibration-based diagnostics of rotary equipment
Authors: Асламов, Ю. П.
Асламов, А. П.
Давыдов, И. Г.
Борсук, А. В.
Keywords: доклады БГУИР;вибродиагностика;цифровая обработка сигналов;декомпозиция;вейвлет преобразование;vibration-based diagnostics;digital signal processing;decomposition;wavelet transform
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю. П. Асламов и другие // Доклады БГУИР. - 2017. - № 8 (110). - С. 91 - 98.
Abstract: Оценка технического состояния роторного оборудования по вибрационным сигналам традиционно является важной задачей в практике его производства и эксплуатации. На современном этапе развития повышение эффективности вибродиагностики достигается за счет автоматизации решения этой задачи, а также за счет использования согласованных наборов информативных признаков, что обуславливает актуальность разработки алгоритмов по их выделению. В работе предложен алгоритм разреженной вейвлетной декомпозиции для выделения ударных процессов в вибрационных сигналах. Проведено тестирование алгоритма на экспериментальном материале. Представлен анализ результатов эксперимента в сравнении с согласованной вейвлетной Фильтрацией.
Alternative abstract: Evaluation of the technical condition of rotary equipment on vibration signals is traditionally important task in the practice of its production and operation. At the present an increase in the effectiveness of vibration-based diagnostics is achieved by automating the solution of this problem and also by the use of matched sets of informative features, which causes the urgency of the development of algorithms for their detection. The algorithm of sparse wavelet decomposition is proposed to detect shock processes in vibration signals. The algorithm is tested on the experimental material. The results of the experiment are compared with the matched wavelet filtration.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29086
Appears in Collections:№8 (110)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aslamov_Razrezhennaya.PDF1.12 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.