| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Битус, А. К. | - |
| dc.contributor.author | Синькевич, Е. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-04-11T11:22:33Z | - |
| dc.date.available | 2018-04-11T11:22:33Z | - |
| dc.date.issued | 2003 | - |
| dc.identifier.citation | Битус, А. К. Комплексный экспериментальный анализ вероятностных характеристик случайных процессов / А. К. Битус, Е. В. Синькевич // Доклады БГУИР. - 2003. - № 3. - С. 83 - 92. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30969 | - |
| dc.description.abstract | В работе сформирован единый подход к измерениям вероятностных характеристик случайных процессов и оценке их погрешностей. Предложено понятие обобщенного коэффициента вариации, позволяющее представить статистические погрешности измерений важнейших
вероятностных характеристик в удобной для сопоставления форме. Приведены численные
результаты анализа погрешностей для случайных процессов со следующими законами распределения вероятностей: нормальным, равномерным, релеевским, односторонним экспоненциальным, Симпсона и арксинуса. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | статистические измерения | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | погрешности | ru_RU |
| dc.title | Комплексный экспериментальный анализ вероятностных характеристик случайных процессов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Integrated experimental analysis of probabilistic characterictics of stochastic processes | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The common approach to measurements of the probability characteristics of stochastic processes and estimation of their errors is proposed. The concept of generalized coefficient of a variation is used, that allowed to present statistical errors of measurements of the major probability characteristics in convenient form for comparison. The numerical outcomes of an error analysis for stochastic processes with the six distribution laws of probabilities (normal, uniform, Rayleigh, one-sided exponential, Simpson and arcsine) are adduced. | - |
| Appears in Collections: | №3
|
