| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Щуцкий, Н. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-01T07:20:56Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-01T07:20:56Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Щуцкий, Н. А. Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками / Н. А. Щуцкий // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 19–21 марта 2018 г. / Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины. – Гомель, 2018. - С. 32. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена методам оптимизации процесса обучения нейронных сетей посредством предобработки входных данных в форме естественного языка посредством математико-синтаксической теории. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | рекуррентные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | цепи Маркова | ru_RU |
| dc.subject | синтаксис | ru_RU |
| dc.subject | языковые модели | ru_RU |
| dc.subject | генерация текста | ru_RU |
| dc.title | Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
