Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720
Title: Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками
Authors: Щуцкий, Н. А.
Keywords: публикации ученых;рекуррентные нейронные сети;цепи Маркова;синтаксис;языковые модели;генерация текста
Issue Date: 2018
Publisher: Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины
Citation: Щуцкий, Н. А. Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками / Н. А. Щуцкий // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 19–21 марта 2018 г. / Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины. – Гомель, 2018. - С. 32.
Abstract: Статья посвящена методам оптимизации процесса обучения нейронных сетей посредством предобработки входных данных в форме естественного языка посредством математико-синтаксической теории.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shchutskiy_Matematiko.pdf228.59 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.