https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720
Title: | Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками |
Authors: | Щуцкий, Н. А. |
Keywords: | публикации ученых;рекуррентные нейронные сети;цепи Маркова;синтаксис;языковые модели;генерация текста |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины |
Citation: | Щуцкий, Н. А. Математико-синтаксическая теория как средство оптимизации алгоритмов работы с естественными языками / Н. А. Щуцкий // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях : материалы XXI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 19–21 марта 2018 г. / Гомельский Государственный университет имени Франциска Скорины. – Гомель, 2018. - С. 32. |
Abstract: | Статья посвящена методам оптимизации процесса обучения нейронных сетей посредством предобработки входных данных в форме естественного языка посредством математико-синтаксической теории. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31720 |
Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Shchutskiy_Matematiko.pdf | 228.59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.