Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31924
Title: Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных
Authors: Козуб, В. Н.
Пилецкий, И. И.
Keywords: материалы конференций;графовые базы данных;естественный язык;социальные сети
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Козуб, В. Н. Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных / В. Н. Козуб, И. И. Пилецкий // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 168 – 169.
Abstract: В данном докладе рассматривается система рекомендаций на основе схожести контента и с учѐтом реакций других пользователей (лайки, репосты и т.д.). Такая система является более эффективной, чем традиционный подход (фильтрация), благодаря использованию дополнительных метрик при формировании рекомендации. Применение такой системы позволит пользователям находить релевантные материалы, хранящиеся в социальных сетях. Предлагается реализация рекомендательной системы с применением графовых баз данных. Рассматриваются векторы схожести материалов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31924
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozub_Postroyeniye.pdf295.42 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.