Title: | Нейросетевая информационно-аналитическая система для анализа и прогнозирования дорожно-транспортных происшествий |
Authors: | Линник, А. М. |
Keywords: | материалы конференций;нейросетевая информационно-аналитическая система;дорожно-транспортные происшествия |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Линник, А. М. Нейросетевая информационно-аналитическая система для анализа и прогнозирования дорожно-транспортных происшествий / А. М. Линник // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем: сборник тезисов 54 научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. ред. Раднёнок А. Л. – Минск, 2018. – С. 314. |
Abstract: | Целью исследования является обоснование методов и алгоритмов анализа и прогнозирования рисков ДТП на основе ИНС.
Объект исследования – методы и алгоритмы функционирования ИНС и базы данных, предмет – модели интеграции и реализации
ИНС и баз данных для анализа дорожно-транспортных ситуаций и прогнозирования риска ДТП. Ежегодно, по всему миру, в
дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) гибнут около 1,25 млн человек. Для сравнения, например, в авиакатастрофах
ежегодно гибнут около 800 человек, что в 1500 раз меньше. А в железнодорожных катастрофах в среднем погибают 100 человек в
год. Данная статистика свидетельствует, что дорожно-транспортные происшествия занимают лидирующие позиции по смертности
по сравнению с другими авариями и происшествиями в мире. Для снижения смертности и травматизма на дорогах непрерывно
ужесточаются правила дорожного движения, возрастают технические требования к средствам передвижения, внедряются
интеллектуальные системы мониторинга и контроля технического состояния автомобиля и интенсивности транспортного потока. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32432 |
Appears in Collections: | Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 54-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|