Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33348
Title: Архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях
Authors: Гончаров, И. В.
Потешкин, А. С.
Курулев, А. П.
Keywords: материалы конференций;нейронная сеть;изображения
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Гончаров, И. В. Архитектура современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях / И. В. Гончаров, А. С. Потешкин, А. П. Курулев // Информационные технологии и системы 2018 (ИТС 2018) = Information Technologies and Systems 2018 (ITS 2018) : материалы международной научной конференции, Минск, 25 октября 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2018. – С. 100 - 101.
Abstract: В статье излагается исследование одной из современной нейронной сети для сегментации объектов на изображениях на примере Mask R-CNN, разработанной Facebook Research.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33348
Appears in Collections:ИТС 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Goncharov_Arkhitektura.PDF526.25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.