Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models

Golovko, V. A.; Kroshchanka, A.; Ivashenko, V. P.; Kovalev, M.; Taberko, V.; Ivaniuk, D. S.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34577

Title:	Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models
Other Titles:	Принципы построения систем принятия решений на основе интеграции нейросетевых и семантических моделей
Authors:	Golovko, V. A. Kroshchanka, A. Ivashenko, V. P. Kovalev, M. Taberko, V. Ivaniuk, D. S.
Keywords:	материалы конференций;ANN;knowledge base;integration;inference;decision-making
Issue Date:	2019
Publisher:	БГУИР
Citation:	Principles of decision-making systems building based on the integration of neural networks and semantic models / V. Golovko [et al.] // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2019) : материалы международной научно-технической конференции, Минск, 21 - 23 февраля 2019 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. - Минск, 2019. - С. 91 - 102.
Abstract:	This article reviews the beneﬁts of integration neural network and semantic models for building decision-making systems. There purposed an approach to the integration of artiﬁcial neural networks with knowledge bases by inputs and outputs and the speciﬁcation of these networks in the knowledge base using the ontology of the respective subject domains. The proposed approach is considered on the real production problem of JSC "Savushkin Product" for quality control of marking on products.
Alternative abstract:	В работе рассматриваются преимущества интеграции нейросетевых и семантических моделей для построения систем принятия решений. Предложен подход к интеграции искусственных нейронных сетей с базами знаний по входам и выходам и спецификация этих сетей в базе знаний с использованием онтологий соответствующих предметных областей. Предложенный подход рассматривается на реальных производственных задачах ОАО «Савушкин продукт» для контроля качества маркировки продукции.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34577
Appears in Collections:	OSTIS-2019

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Golovko_Principles.PDF		441.31 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar