DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Васькевич, А. А. | - |
dc.contributor.author | Марковская, Н. В. | - |
dc.date.accessioned | 2019-03-25T08:44:11Z | - |
dc.date.available | 2019-03-25T08:44:11Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Васькевич, А. А. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 69 – 76. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрены ассоциативные правила. Associations rules learning – ARL
представляет из себя, простой, но довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей
(ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Основным алгоритмом, который применяется для получения ассоциативных правил, является алгоритм apriori. Его автором является Ракеш Агравал
(Rakesh Agrawal, сейчас сотрудник Microsoft Research). Алгоритм Apriori предназначен для поиска всех частых множеств признаков. Он является поуровневым, использует стратегию поиска в ширину и осуществляет
его снизу-вверх. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | рыночная корзина, , , | ru_RU |
dc.subject | транзакции | ru_RU |
dc.subject | ассоциативные правила | ru_RU |
dc.subject | алгоритм априори | ru_RU |
dc.title | Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019)
|