https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859
Title: | Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori |
Authors: | Васькевич, А. А. Марковская, Н. В. |
Keywords: | материалы конференций;рыночная корзина, , ,;транзакции;ассоциативные правила;алгоритм априори |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Васькевич, А. А. Поиск ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori / А. А. Васькевич, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Минск, 13–14 марта 2019 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол. : В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2019. – С. 69 – 76. |
Abstract: | В данной работе рассмотрены ассоциативные правила. Associations rules learning – ARL представляет из себя, простой, но довольно часто применимый в реальной жизни метод поиска взаимосвязей (ассоциаций) в датасетах, или, если точнее, айтемсетах (itemsests). Основным алгоритмом, который применяется для получения ассоциативных правил, является алгоритм apriori. Его автором является Ракеш Агравал (Rakesh Agrawal, сейчас сотрудник Microsoft Research). Алгоритм Apriori предназначен для поиска всех частых множеств признаков. Он является поуровневым, использует стратегию поиска в ширину и осуществляет его снизу-вверх. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/34859 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2019) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Vaskevich_Poisk.PDF | 920.58 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.