Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38668
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKurochka, K. S.-
dc.contributor.authorDemidov, A. I.-
dc.date.accessioned2020-03-09T12:33:46Z-
dc.date.available2020-03-09T12:33:46Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationKurochka, K. S. Classifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computers / Konstantin S. Kurochka, Alexander I. Demidov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2020) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2020. – Вып. 4. – С. 287–290.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38668-
dc.description.abstractThe paper proposes the architecture of a convolutional neural network for classification of digital images of the thyroid gland obtained using a laser confocal microscope. The possibility of using single-board computers as a basis for building a full-fledged device for classifying images with high mobility and versatility is being considered. The process of preparing data for training and comparing existing single-board computers available.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectclassification of digital imagesru_RU
dc.subjectsingle-board computersru_RU
dc.subjectthe thyroid glandru_RU
dc.titleClassifier for Confocal Thyroid Imaging on Single Board Computersru_RU
dc.title.alternativeКлассификатор конфокальных изображений щитовидной железы на одноплатных компьютерахru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationВ статье рассматривается архитектура сверточной нейронной сети для классификации цифровых изображений щитовидной железы, полученных с помощью лазерного конфокального микроскопа. Предлагается способ увеличения возможностей использования лазерного конфокального микроскопа с помощью одноплатных компьютеров для классификации модифицированных тканей. Разработано соответствующее программное обеспечение, адаптированное для использования на одноплатных компьютерах, с ограниченными ресурсными возможностями. Проведен сравнительный анализ одноплатных устройств при решении задач бинарной классификации с использованием рассмотренной сверточной нейронной сети. Факторами отбора устройст для испытаний были выделены их технические характеристики, невысокая цена и доступность платформы на рынке Беларуси. Описаны сильные и слабые стороны при использовании данных устройств. Кратко приведены их характеристики. Предполагается, что приведенные устройства или их аналоги могут быть использованы для построения мобильных и энергоемких систем обработки информации при ограниченных возможностях, как пример обработка конфокальных изображений щитовидной железы.-
Appears in Collections:OSTIS-2020

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kurochka_Classifier.pdf139.45 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.