| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Beknazarova, S. S. | - |
| dc.contributor.author | Jaumitbayeva, M. K. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-05-28T11:29:02Z | - |
| dc.date.accessioned | 2020-05-28T11:29:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-05-28T11:29:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-05-28T11:29:02Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Beknazarova, S. S. Method for preprocessing a distorted image based on the deconvolution procedure / S. S. Beknazarova, M. K. Jaumitbayeva // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 1 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 156–161. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-90533-7-5 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38985 | - |
| dc.description.abstract | In the article conducted the review of solution to the deconvolution problem is to reverse a twodimensional convolution. The term "deconvolution" covers the most important and widely used image processing methods. The need for such an operation arises in all areas of science related to measurements. There are a large number of papers on deconvolution methods.The deconvolution problem can be solved in several ways. The choice of the most suitable method for solving this problem depends on a number of factors, including the shape and extent of the point propagation function (FRT), the nature of the original image, and the degree of truncation by the frame window of the recording device. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | Беспринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | method for preprocessing | ru_RU |
| dc.subject | a distorted image | ru_RU |
| dc.subject | based on the deconvolution procedure | ru_RU |
| dc.subject | искаженное изображение | - |
| dc.subject | процедура деконволюции | - |
| dc.title | Method for preprocessing a distorted image based on the deconvolution procedure | ru_RU |
| dc.title.alternative | Способ предварительной обработки искаженного изображения на основе процедуры деконволюции | - |
| dc.title.alternative | метод предварительной обработки | - |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | В статье проводится обзор решения задачи деконволюции, которое заключается в обратном обращении двумерной свертки. Термин "деконволюция" охватывает наиболее важные и широко используемые методы обработки изображений. Необходимость в такой операции возникает во всех областях науки, связанных с измерениями. Существует большое количество работ, посвященных методам деконволюции. Проблему деконволюции можно решить несколькими способами. Выбор наиболее подходящего метода решения этой задачи зависит от ряда факторов, в том числе от формы и протяженности функции распространения точки (FRT), характера исходного изображения и степени усечения кадровым окном регистрирующего устройства. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)
|
