Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГородок, А. Э.-
dc.contributor.authorМарковская, Н. В.-
dc.date.accessioned2020-06-17T09:49:22Z-
dc.date.available2020-06-17T09:49:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationГородок, А. Э. Интеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априори / А. Э. Городок, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч. - практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 350–361.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-90533-8-2-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094-
dc.description.abstractСовременные базы данных имеют очень большие размеры, достигающие гига- и терабайтов, и тенденцию к дальнейшему увеличению. И поэтому, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, позволяющие решить задачу за приемлемое время. Об одном из таких алгоритмов и пойдет речь.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБеспринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectхеш-функцииru_RU
dc.subjectассоциативные правилаru_RU
dc.subjectалгоритм Aprioriru_RU
dc.subjecthash functions-
dc.subjectassociation rules-
dc.subjectApriori algorithm-
dc.titleИнтеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априориru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationModern databases have very large sizes, reaching gigabytes and terabytes, and a tendency to further increase. Therefore, to find associative rules, effective scalable algorithms are required to solve the problem in a reasonable time. One of these algorithms will be discussed.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gorodok_Intellektualniy.pdf962.62 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.