https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094| Title: | Интеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априори |
| Authors: | Городок, А. Э. Марковская, Н. В. |
| Keywords: | материалы конференций;хеш-функции;ассоциативные правила;алгоритм Apriori;hash functions;association rules;Apriori algorithm |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Беспринт |
| Citation: | Городок, А. Э. Интеллектуальный анализ данных: выделение ассоциаций с помощью алгоритма Априори / А. Э. Городок, Н. В. Марковская // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сб. материалов VI Междунар. науч. - практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 года: в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2020. – С. 350–361. |
| Abstract: | Современные базы данных имеют очень большие размеры, достигающие гига- и терабайтов, и тенденцию к дальнейшему увеличению. И поэтому, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, позволяющие решить задачу за приемлемое время. Об одном из таких алгоритмов и пойдет речь. |
| Alternative abstract: | Modern databases have very large sizes, reaching gigabytes and terabytes, and a tendency to further increase. Therefore, to find associative rules, effective scalable algorithms are required to solve the problem in a reasonable time. One of these algorithms will be discussed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/39094 |
| ISBN: | 978-985-90533-8-2 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Gorodok_Intellektualniy.pdf | 962.62 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.