| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хотько, А. К. | - |
| dc.contributor.author | Вербицкий, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-23T10:58:58Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-23T10:58:58Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Хотько, А. К. Методы интеллектуального анализа данных для выявления аномалий в послеполетных данных объективного контроля БПЛА / А. К. Хотько, В. В. Вербицкий // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 99–100. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40093 | - |
| dc.description.abstract | Развитие информационных технологий, методов записи и хранения данных привело к росту объемов собираемой информации. Часто среди собранных данных находятся информация, которая может оказаться крайне полезной для решения определенных задач, таких как обнаружение неполадок в работе устройств, прогнозирования погоды, распознавания спама и мошенничества и
др. Объемы собираемых данных увеличились до таких размеров, что человеку просто не по силам проанализировать их вручную. Для того чтобы автоматизировать процесс анализа данных используются различные подходы, одним из которых является интеллектуальный анализ данных (англ. Data mining). | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | беспилотные летательные аппараты | ru_RU |
| dc.subject | анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | послеполетные данные | ru_RU |
| dc.title | Методы интеллектуального анализа данных для выявления аномалий в послеполетных данных объективного контроля БПЛА | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)
|
