Методы интеллектуального анализа данных для выявления аномалий в послеполетных данных объективного контроля БПЛА

Abstract

Развитие информационных технологий, методов записи и хранения данных привело к росту объемов собираемой информации. Часто среди собранных данных находятся информация, которая может оказаться крайне полезной для решения определенных задач, таких как обнаружение неполадок в работе устройств, прогнозирования погоды, распознавания спама и мошенничества и др. Объемы собираемых данных увеличились до таких размеров, что человеку просто не по силам проанализировать их вручную. Для того чтобы автоматизировать процесс анализа данных используются различные подходы, одним из которых является интеллектуальный анализ данных (англ. Data mining).