Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШелег, С. В.-
dc.date.accessioned2020-09-30T09:07:02Z-
dc.date.available2020-09-30T09:07:02Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationШелег, С. В. Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей / Шелег С. В. // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - Минск : БГУИР, 2020. - С. 42-44.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221-
dc.description.abstractВ данной работе рассматривается задача сегментации сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы алгоритма распознавания используется свёрточная нейронная сеть с архитектурой U-Net. Предложенный алгоритм позволяет выполнить классификацию на два класса: «растительность» и «почва». Произведён сравнительный анализ предложенного алгоритма с другим нейросетевым алгоритмом.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectаэрофотосъемкаru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectсемантическая сегментацияru_RU
dc.subjectдистанционное зондирование Землиru_RU
dc.subjectобработка изображенийru_RU
dc.titleСемантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетейru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sheleg_Semanticheskaya.pdf386.05 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.