Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221
Title: Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей
Authors: Шелег, С. В.
Keywords: материалы конференций;аэрофотосъемка;нейронные сети;семантическая сегментация;дистанционное зондирование Земли;обработка изображений
Issue Date: 2020
Publisher: БГУИР
Citation: Шелег, С. В. Семантическая сегментация аэрофотоснимков сельскохозяйственной растительности на базе сверточных нейронных сетей / Шелег С. В. // Компьютерные системы и сети : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - Минск : БГУИР, 2020. - С. 42-44.
Abstract: В данной работе рассматривается задача сегментации сельскохозяйственных полей по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы алгоритма распознавания используется свёрточная нейронная сеть с архитектурой U-Net. Предложенный алгоритм позволяет выполнить классификацию на два класса: «растительность» и «почва». Произведён сравнительный анализ предложенного алгоритма с другим нейросетевым алгоритмом.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/40221
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2020)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sheleg_Semanticheskaya.pdf386.05 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.