Title: | Обработка пространственно-временных сигналов на основе целочисленных преобразований модулярных решетчатых структур |
Authors: | Саломатин, С. Б. |
Keywords: | материалы конференций;пространственно-временные сигналы;многолучевые каналы передачи |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Саломатин, С. Б. Обработка пространственно-временных сигналов на основе целочисленных преобразований модулярных решетчатых структур / Саломатин С. Б. // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2020 : материалы Республиканской научно-практической конференции, Минск, 28-29 октября 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 216-217. |
Abstract: | Пространственно-временные сигналы позволяют получить максимально возможный порядок разнесения в многолучевых каналах передачи [1]. Уравнение модели системы передачи имеет вид y = Hx + n, где y – вектор принимаемого сигнала; H – матрица модели канала; x – передаваемый сигнал; n – вектор шума приема. Оптимальный алгоритм приема строится на основе критерия максимального правдоподобия при заданной сложности обработки. Один из методов решения задач такого рода основан на применении алгоритмов сферического декодирования (задача CVP) на основе модулярной теории решеток. |
Alternative abstract: | Space-time signals allow the highest possible diversity order in multipath transmission channels [1]. The equation of the transmission system model has the form y = Hx + n, where y is the vector of the received signal; H - channel model matrix; x - transmitted signal; n is the receive noise vector. The optimal reception algorithm is based on the maximum likelihood criterion for a given processing complexity . One of the methods for solving problems of this kind is based on the application of spherical decoding algorithms (CVP problem) based on modular lattice theory. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/41939 |
Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2020 : Республиканская научно-практическая конференция
|