https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4317| Title: | Применение частотно-контекстной классификации текстовой информации при выборе текстов для изучения |
| Authors: | Потараев, В. В. |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Потараев, В. В. Применение частотно-контекстной классификации текстовой информации при выборе текстов для изучения / В. В. Потараев // Дистанционное обучение – образовательная среда XXI века: материалы VIII международной научно-методической конференции. (Минск, 5–6 декабря 2013 года). – Минск: БГУИР, 2013. – С. 340 - 341. |
| Abstract: | Today informational systems contain lots of textual information. When a student prepares for an exam, he usually finds several articles in the internet. Text classification can help to select only one file which includes most information; for example, to select the text which has content similar to most of other texts. One of quite effective classification methods is probability-and-context based classification. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4317 |
| Appears in Collections: | Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века (2013) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Применение частотно-контекстной классификации.PDF | 592.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.