Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания

Анищенко, И. С.; Жукевич, А. И.; Родченко, В. Г.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4384

Title:	Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания
Other Titles:	The use of cluster structures to represent of classes for construction of recognition systems
Authors:	Анищенко, И. С. Жукевич, А. И. Родченко, В. Г.
Keywords:	интеллектуальная система;распознавание образов;алфавит классов;словарь признаков;классифицированная обучающая выборка;кластерная структура;the use of cluster structures;recognition systems
Issue Date:	2013
Publisher:	БГУИР
Citation:	Анищенко, И. С. Применение кластерных структур для представления классов при построении систем распознавания / И. С. Анищенко, А. И. Жукевич, В. Г. Родченко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 295 – 298.
Abstract:	Реализация системы распознавания начинается с определения алфавита классов, формирования априорного словаря признаков и построения обучающей выборки. Внутри этой выборки каждый объект представляется в виде многомерного вектора в пространстве, сформированном на основе априорного словаря. Применение кластерных структур позволяет формализовать процедуру представления образов классов и производить оценку взаимного размещения образов и эталонов классов при построении систем распознавания.
Alternative abstract:	The construction of the recognition system begins with the definition of the alphabet classes, the formation of a priori dictionary features and builds a learning sample. Within this sample of each object is represented in the form of multidimensional vector in the space, formed on the basis of a priori dictionary. The use of cluster structures allows to formalize the procedure of submission of patterns classes and to assess the mutual placement of patterns and etalons classes when building of the recognition systems.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4384
Appears in Collections:	OSTIS-2013

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Anishchenko_Primeneniye.PDF		536.04 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar