Идентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текста

Дмитриев, А. С.; Заболеева-Зотова, А. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4391

Title:	Идентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текста
Other Titles:	Identification of space-temporal connections between statements in problems semantic analysis text
Authors:	Дмитриев, А. С. Заболеева-Зотова, А. В.
Keywords:	семантический анализ;коммуникативная грамматика;пространственные отношения;темпоральные отношения;комбинированная логика;машинное обучение;identification of space-temporal connections;problems semantic analysis text
Issue Date:	2013
Publisher:	БГУИР
Citation:	Дмитриев, А. С. Идентификация пространственно-временных связей между высказываниями в задачах семантического анализа текста / А. С. Дмитриев, А. В. Заболеева-Зотова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 345 – 350.
Abstract:	В работе представлена методика интеллектуального анализа, в основе которой лежит обработка пространственной и темпоральной информации в тексте на естественном языке. Описывается применение пространственно-темпоральной логики для идентификации связи между событиями в тексте на естественном языке. Идентификация связи между событиями в тексте производится при помощи методов машинного обучения, в частности логико-марковских сетей.
Alternative abstract:	This paper presents a methodology mining, which is based on processing of spatial and temporal information in natural language text. Describes the use of spatial- temporal logic to identify the connection between the events in natural language text. Identifying relationships between events in the text produced by the methods of machine learning, in particular Markov-logic networks.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4391
Appears in Collections:	OSTIS-2013

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Dmitriyev_Identifikatsiya.PDF		619.43 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar