DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
dc.contributor.author | Барсук, А. С. | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-07T12:15:03Z | - |
dc.date.available | 2021-12-07T12:15:03Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Скудняков, Ю. А. Проектирование экспертной системы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний / Ю. А. Скудняков, А. С. Барсук // Информационные системы и технологии (ИСТ–2018) : XXIV Международная научно-техническая конференция, посвященная 100-летию Нижегородской радиолаборатории, Нижний Новгород, 20 апреля 2018 г. / Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. – Нижний Новгород, 2018. – С. 826–831. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46202 | - |
dc.description.abstract | Разработана продукционная экспертная система диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. В качестве первоначальных заболеваний для диагностики выбраны стенокардия, очаговые дистрофии миокарда, микроинфаркт, инфаркт миокарда. Выделено 9 клинических характеристик болезней. Определена структура и несколько правил логического вывода. В качестве инструмента реализации используются язык и среда разработки экспертных систем CLIPS. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | экспертные системы | ru_RU |
dc.subject | сердечно-сосудистые заболевания | ru_RU |
dc.subject | базы знаний | ru_RU |
dc.subject | продукционные модели | ru_RU |
dc.subject | expert systems | ru_RU |
dc.subject | cardiovascular diseases | ru_RU |
dc.subject | knowledge base | ru_RU |
dc.subject | production models | ru_RU |
dc.title | Проектирование экспертной системы диагностики сердечно-сосудистых заболеваний | ru_RU |
dc.title.alternative | Designing the expert system fordiagnosis of cardiovascular diseases | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | Developmed a product expert system for diagnosis of cardiovascular diseases. As nitial diseases for the diagnosis selected angina, focal dystrophies of the myocardium, microinfarction, myocardial infarction. There are 9 clinical characteristics of diseases. The structure and several rules of inference are defined. As a tool for implementation, the language and the development environment for CLIPS expert systems are considered. | - |
Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|