Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46951
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРабцевич, В. В.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.date.accessioned2022-05-14T11:44:12Z-
dc.date.available2022-05-14T11:44:12Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationРабцевич, В. В. Уровневые модели и волновые алгоритмы сегментации АСМ-изображений / В. В. Рабцевич, В. Ю. Цветков // Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара, Минск, март-апрель 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 50–56.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46951-
dc.description.abstractПредложены уровневые модели и алгоритмы волновой сегментации полутоновых изображений поверхностей материалов, получаемых с помощью атомного силового микроскопа. Показано, что комбинация результатов нескольких алгоритмов позволяет повысить точность сегментации и определить соответствие фрагментов изображений предложенным моделям.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмикроскопыru_RU
dc.subjectатомные силовые микроскопыru_RU
dc.subjectполутоновые изображенияru_RU
dc.subjectмикроскопияru_RU
dc.subjectimage segmentationru_RU
dc.subjectimage modelsru_RU
dc.subjectatomic force microscopyru_RU
dc.titleУровневые модели и волновые алгоритмы сегментации АСМ-изображенийru_RU
dc.title.alternativeLevel models and wave algorithms for segmentation of AFM imagesru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationLevel models and algorithms for wave segmentation of halftone images of material surfaces obtained with an atomic force microscope are proposed. It is shown that the combination of the results of several algorithms can improve the accuracy of segmentation and determine the correspondence of image fragments to the proposed models.-
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы международного научно-технического семинара (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rabtsevich_Urovnevyye.pdf162.78 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.