Граф знаний и машинное обучение как ИТ среда интеллектуального анализа данных интернет источников

Батура, М. П.; Пилецкий, И. И.; Волорова, Н. А.; Зорко, П. А.; Кулевич, А. О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46990

Title:	Граф знаний и машинное обучение как ИТ среда интеллектуального анализа данных интернет источников
Other Titles:	Architectural solutions for quick construction of a graphic DB web-site and analysis of its properties
Authors:	Батура, М. П. Пилецкий, И. И. Волорова, Н. А. Зорко, П. А. Кулевич, А. О.
Keywords:	материалы конференций;интернет-источники;Big Data;графовые базы данных;графы знаний;графические базы данных Neo4j;векторное представление Embedding;Internet sources;graph databases;knowledge graphs
Issue Date:	2022
Publisher:	Бестпринт
Citation:	Граф знаний и машинное обучение как ИТ среда интеллектуального анализа данных интернет источников / М. П. Батура [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 330–344.
Abstract:	В статье приводится описание архитектурных и технологических решений совместного использования графовых БД, графов знаний и методов машинного обучения (ML) для построения прототипа компонента системы интеллектуального анализа данных интернет источников. Приводятся принятые решения по созданию платформы для решения задач с помощью совместного использования графовых БД и ML, демонстрируются полученные результаты.
Alternative abstract:	The article provides a description of architectural and technological solutions for the joint use of graph databases, knowledge graphs and machine learning (ML) methods for building a prototype of the data mining component of Internet sources. The decisions made on creating a platform for solving problems using the joint use of graph databases and ML are given, and the results obtained are demonstrated.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46990
ISBN:	978-985-7267-19-4
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Batura_Graf.pdf		1.47 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar