Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47200
Title: Классификация методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения
Other Titles: Classification of methods for detecting objects in images using machine learning
Authors: Верхов, К. А.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;компьютерное зрение;обработка изображений;machine learning;computer vision;image processing
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Верхов, К. А. Классификация методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения / К. А. Верхов // Электронные системы и технологии [Электронный ресурс] : сборник материалов 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18-22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2022. – С. 70–72. – Режим доступа : https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46926.
Abstract: Рассмотрена классификация методов обнаружения объектов на изображении. Описаны особенности различных методов обнаружения объектов на изображении. Предложены варианты использования методов обнаружения объектов на изображении с использованием машинного обучения. The classification of methods for detecting objects in an image is considered. The features of various methods for detecting objects in an image are described. Options for using methods for detecting objects in an image using machine learning are proposed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47200
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 58-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Verkhov_Klassifikatsiya.pdf208.06 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.