Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48297
Title: Некоторые подходы к обработке больших объёмов экспериментальных данных, получаемых при испытании выборок полупроводниковых приборов
Other Titles: Some approaches to the processing of large volumes of experimental data obtained when testing samples of same-type semiconductor devices
Authors: Казючиц, В. О.
Боровиков, С. М.
Шнейдеров, Е. Н.
Жданович, В. П.
Keywords: материалы конференций;полупроводниковые приборы;обработка данных;большие данные;semiconductor devices;data processing;big data
Issue Date: 2022
Publisher: Бестпринт
Citation: Некоторые подходы к обработке больших объёмов экспериментальных данных, получаемых при испытании выборок полупроводниковых приборов = Some approaches to the processing of large volumes of experimental data obtained when testing samples of same-type semiconductor devices / В. О. Казючиц [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2022. – С. 39–45.
Abstract: На примере больших объёмов экспериментальных данных, получаемых при испытаниях выборок полупроводниковых приборов на длительную наработку, рассматривается эффективность возможных подходов к их анализу и обработке.
Alternative abstract: On the example of large volumes of experimental data obtained when testing samples of semiconductor devices for long-term operation, the effectiveness of possible approaches to their analysis and processing is considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48297
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kazyuchits_Nekotoryye.pdf1.33 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.