Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48947
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБугро, Н. С.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-11-10T05:47:22Z-
dc.date.available2022-11-10T05:47:22Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationБугро, Н. С. Применение техники репертуарных решеток для задачи оценки качества образовательного сервиса = Application of the repertory grid technique for evaluation of the quality of the educational service / Бугро Н. С. // Информатизация образования. – 2015. – № 1. – С. 48–60.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48947-
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается применение техники репертуарных решеток Дж. Келли для задачи оценки качества образовательных сервисов. Эта техника позволяет разработать технику интервьюирования, которая способствует более глубокому анализу характеристик образовательного сервиса и получению более полной и точной информации от респондентов. На основе получаемых данных предлагаются различные методы для их визуализации: гистограммы и графики, кластерный анализ, факторный анализ.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГИАЦru_RU
dc.subjectинформатизация образованияru_RU
dc.subjectцифровая трансформацияru_RU
dc.subjectобразовательные сервисыru_RU
dc.subjectрепертуарные решеткиru_RU
dc.titleПрименение техники репертуарных решеток для задачи оценки качества образовательного сервисаru_RU
dc.title.alternativeApplication of the repertory grid technique for evaluation of the quality of the educational serviceru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article discusses the use of G.Kelly's technique of the repertory grid for the task of evaluating the quality of educational services. This technique allows to develop interviewing technique that promotes a deeper analysis of the characteristics of the educational services, and to receive more complete and accurate information from respondents. On the basis of the received data the various methods are offered for the visualization: charts and graphs, cluster analysis, factor analysis.-
Appears in Collections:№ 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bugro_Poiskovaya.pdf180 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.