| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Храменков, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Ярмолик, С. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-11-03T07:52:19Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:27:04Z | - |
| dc.date.available | 2015-11-03T07:52:19Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:27:04Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Храменков, А. С. Выбор системы базисных функций для аппроксимации многомерных распределений решающей статистики байесовских радиолокационных классификаторов / А. С. Храменков, С. Н. Ярмолик // Доклады БГУИР. - 2015. - № 6 (92). - 23 - 29. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4982 | - |
| dc.description.abstract | Для аппроксимации многомерного распределения решающей статистики устройства
радиолокационного распознавания в качестве весовой функции предлагается использовать
оценки одномерных сечений анализируемой плотности. Приведена методика получения
оценок одномерных распределений квадратичной формы, используемых в качестве весовых
функций. Описан способ получения системы неклассических ортогональных полиномов по
заданной весовой функции. Представлены результаты аналитического расчета условных
вероятностей распознавания при использовании предложенных весовых функций для
аппроксимации многомерного распределения решающей статистики и результаты,
полученные с помощью математического моделирования. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | многомерная плотность вероятности | ru_RU |
| dc.subject | весовая функция | ru_RU |
| dc.subject | полиномиальная аппроксимация | ru_RU |
| dc.subject | характеристическая функция | ru_RU |
| dc.title | Выбор системы базисных функций для аппроксимации многомерных распределений решающей статистики байесовских радиолокационных классификаторов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Orthogonal polynoms choice for representation of a solving statistics multidimensional distribution of Bayesian radar recognition devices | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | For approximation of a solving statistics multivariant distribution in the radar-tracking
recognition device as a weight function is used evaluations of one-dimensional cuts analyzed
denseness. The deriving technique of weight function estimation is reduced. The getting method of
nonclassical orthogonal polynomials system on the set weight function is described. Analytical
calculation results of recognition conditional probabilities are presented at use of the offered weight
function for approximation of solving statistics multivariant distribution and results getting by means
of statistical modelling. | - |
| Appears in Collections: | №6 (92)
|
