| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Калько, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T07:01:31Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-26T07:01:31Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Калько, А. И. Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов / А. И. Калько // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 276-284. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51595 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ методов и алгоритмов идентификации рукописного текста. Описаны свойства
фрагментов изображений рукописного текста, признаки классификации в подобластях цифровых изображений
рукописного текста, признаки классификации для определения символов. Представлена разработанная система
идентификации, как итог исследования. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | идентификация | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.title | Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов | ru_RU |
| dc.title.alternative | System for identifying handwritten texts as an object of protection and processing of large volumes of documents | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The methods and algorithms of handwriting identification were analyzed. Described are properties of
fragments of images of handwritten text, classification features in sub-areas of digital images of handwritten text, classification
features for determining characters. The developed identification system is presented as the result of the study. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
