Title: | Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов |
Other Titles: | System for identifying handwritten texts as an object of protection and processing of large volumes of documents |
Authors: | Калько, А. И. |
Keywords: | материалы конференций;идентификация;нейронные сети;большие данные |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Калько, А. И. Система идентификации рукописных текстов как объект защиты и обработки массового объема документов / А. И. Калько // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 276-284. |
Abstract: | Выполнен анализ методов и алгоритмов идентификации рукописного текста. Описаны свойства
фрагментов изображений рукописного текста, признаки классификации в подобластях цифровых изображений
рукописного текста, признаки классификации для определения символов. Представлена разработанная система
идентификации, как итог исследования. |
Alternative abstract: | The methods and algorithms of handwriting identification were analyzed. Described are properties of
fragments of images of handwritten text, classification features in sub-areas of digital images of handwritten text, classification
features for determining characters. The developed identification system is presented as the result of the study. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51595 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|