Моделирование метода сжатия и обратного  восстановления двоичного кода с использованием полиномиальных коррелированных функций

Домеников, В. П.; Сапёров, А. Г.; Строгова, А. С.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51937

Title:	Моделирование метода сжатия и обратного восстановления двоичного кода с использованием полиномиальных коррелированных функций
Other Titles:	Modeling the compression and backrecovery method of binary code using polynomial correlated functions
Authors:	Домеников, В. П. Сапёров, А. Г. Строгова, А. С.
Keywords:	материалы конференций;апроксиматоры;интерполяторы
Issue Date:	2023
Publisher:	БГУИР
Citation:	Домеников, В. П. Моделирование метода сжатия и обратного восстановления двоичного кода с использованием полиномиальных коррелированных функций / В. П. Домеников, А. Г. Сапёров, А. С. Строгова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 62-66.
Abstract:	Произведен анализ существующих методов и алгоритмов сжатия последовательного двоичного кода, обеспечивающих однозначное и без потерь его восстановление. Показано, что при аппроксимации закодированного битового потока коррелированными полиномиальными функциями наступает эффект сжатия. Приведен алгоритм и разработана схема восстановления исходного кода с помощью интерполятора, используя мажоритарный принцип.
Alternative abstract:	An analysis of the existing methods and algorithms for compressing a serial binary code, providing its unambiguous and lossless recovery, is carried out. It is shown that when approximating the encoded bit stream by correlated polynomial functions, the effect of compression occurs. An algorithm is presented and a scheme for restoring the source code using an interpolator using the majority principle is developed.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51937
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Domenikov_Modelirovanie.pdf		844.11 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar