https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52030
Title: | Анализ социальных сетей с помощью Big Data: выявление трендов |
Other Titles: | Social media analysis using big data: identifying trends |
Authors: | Реут, М. В. Владымцев, В. Д. Марков, А. Н. |
Keywords: | материалы конференций;социальные сети;обработка данных;визуализация данных |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Реут, М. В. Анализ социальных сетей с помощью Big Data: выявление трендов / М. В. Реут, В. Д. Владымцев, А. Н. Марков // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 113-116. |
Abstract: | Использование методов big data для анализа социальных сетей с целью выявления трендов и мнений пользователей. Описывается процесс сбора, обработки и анализа данных, а также основные инструменты и методы, применяемые при работе с большими данными. Рассматривается пример анализа социальной сети Signal и дается оценка этических и правовых аспектов использования таких методов. В заключении подводятся итоги и указывается на значимость анализа социальных сетей в различных сферах деятельности. |
Alternative abstract: | Using big data methods to analyze social networks in order to identify trends and user opinions. It describes the process of data collection, processing and analysis, as well as the main tools and methods used when working with big data. An example of Signal social network analysis is considered and an assessment of the ethical and legal aspects of using such methods is given. In conclusion, the results are summarized and the importance of the analysis of social networks in various fields of activity is indicated. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52030 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Reut_Analiz.pdf | 1.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.