Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52109
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНарвойш, П. Ю.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-16T09:04:13Z-
dc.date.available2023-06-16T09:04:13Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationНарвойш, П. Ю. Методы математической статистики в машинном обучении / П. Ю. Нарвойш // Информационные системы и технологии : сборник тезисов докладов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–23 апреля 2023 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: М. Л. Маковский [и др.]. – Минск, 2023. – С. 46–48.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52109-
dc.description.abstractВ работе описывается процесс подготовки данных для алгоритмов машинного обучения, рассматривается отбор признаков для обучения модели. Обнаружение мультиколлинеарности анализируется при расчете коэффициента корреляции Пирсона.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectалгоритмыru_RU
dc.subjectкорреляция Пирсонаru_RU
dc.titleМетоды математической статистики в машинном обученииru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Информационные системы и технологии : 59-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Narvoish_Metodi.pdf750.66 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.