Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52109
Title: Методы математической статистики в машинном обучении
Authors: Нарвойш, П. Ю.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;алгоритмы;корреляция Пирсона
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Нарвойш, П. Ю. Методы математической статистики в машинном обучении / П. Ю. Нарвойш // Информационные системы и технологии : сборник тезисов докладов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–23 апреля 2023 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: М. Л. Маковский [и др.]. – Минск, 2023. – С. 46–48.
Abstract: В работе описывается процесс подготовки данных для алгоритмов машинного обучения, рассматривается отбор признаков для обучения модели. Обнаружение мультиколлинеарности анализируется при расчете коэффициента корреляции Пирсона.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/52109
Appears in Collections:Информационные системы и технологии : 59-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Narvoish_Metodi.pdf750.66 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.