| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вишняков, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Хаожань, В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T07:15:10Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-01T07:15:10Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Вишняков, В. А. Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов по данным «Умных часов» / В. А. Вишняков, В. Хаожань / Современные средства связи : материалы XXVIII международной научно-технической конференции, Минск, 26-27 октября 2023г. / Белорусская государственная академия связи ; редкол.: А.О. Зеневич [и др.]. – Минск, 2023. – С. 35–36. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53390 | - |
| dc.description.abstract | В докладе разрабатывается и оценивается использование сверточных нейронных сетей (CNN) с длинным и коротким циклами для ИТ-диагностики. CNN использует различные наборы данных глубокого обучения и библиотеки для проектирования, обучения и тестирования. Компилированная модель показывает высокую среднюю точность − 91,23 %. Эта система опирается на данные умных часов (smart watch). | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусская государственная академия связи | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.subject | ИТ-диагностика | en_US |
| dc.subject | умные часы | en_US |
| dc.title | Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов по данным «Умных часов» | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
