https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53390| Title: | Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов по данным «Умных часов» |
| Authors: | Вишняков, В. А. Хаожань, В. |
| Keywords: | публикации ученых;нейронные сети;сверточные нейронные сети;ИТ-диагностика;умные часы |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Белорусская государственная академия связи |
| Citation: | Вишняков, В. А. Сеть интернета вещей для ИТ-диагностики пациентов по данным «Умных часов» / В. А. Вишняков, В. Хаожань / Современные средства связи : материалы XXVIII международной научно-технической конференции, Минск, 26-27 октября 2023г. / Белорусская государственная академия связи ; редкол.: А.О. Зеневич [и др.]. – Минск, 2023. – С. 35–36. |
| Abstract: | В докладе разрабатывается и оценивается использование сверточных нейронных сетей (CNN) с длинным и коротким циклами для ИТ-диагностики. CNN использует различные наборы данных глубокого обучения и библиотеки для проектирования, обучения и тестирования. Компилированная модель показывает высокую среднюю точность − 91,23 %. Эта система опирается на данные умных часов (smart watch). |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53390 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vishnyakov_Set.pdf | 138.28 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.