Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53713
Title: Системы поддержки принятия решений многофакторных экономических объектов с распределенной вычислительной архитектурой
Other Titles: Decision support systems of multi-factory economic objects with distributed computing architecture
Authors: Хмелев, А. Г.
Хмелева, А. В.
Потапов, В. Д.
Keywords: публикации ученых;нейронные сети;нейросети;генетические алгоритмы;критерии оптимальности
Issue Date: 2023
Publisher: Тольяттинский государственный университет
Citation: Хмелев, А. Г. Системы поддержки принятия решений многофакторных экономических объектов с распределенной вычислительной архитектурой = Decision support systems of multi-factory economic objects with distributed computing architecture / А. Г. Хмелев, А. В. Хмелева, В. Д. Потапов // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы VI Всероссийской научной конференции с международным участием «Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения», Тольятти, 18–20 апреля 2023 г. / Тольяттинский государственный университет. – Тольятти, 2023. – С. 570–577.
Abstract: В работе рассмотрены принципы построения систем поддержки принятия решений многофакторных экономических объектов по заранее заданным критериям оптимальности на базе генетических нейронных сетей с распределенной архитектурой.
Alternative abstract: The paper considers the principles of constructing decision support systems for multi-factor economic objects according to predetermined optimality criteria based on genetic neural networks with a distributed computing architecture.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53713
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Hmelev_Sistemi.pdf652.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.