Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53860
Title: Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей
Authors: Павлюченко, К. А.
Киселев, А. И.
Keywords: материалы конференций;графовые базы;информационные системы;анализ предпочтений пользователей
Issue Date: 2023
Publisher: БГУИР
Citation: Павлюченко, К. А. Модели графовых баз данных для анализа предпочтений пользователей / К. А. Павлюченко, А. И. Киселев // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 71–72.
Abstract: Модели графовых баз данных предоставляют мощный инструмент для анализа предпочтений пользователей. Их использование позволяет эффективно хранить и анализировать связи между объектами информационных систем, что может быть весьма полезным бизнесу для повышения заинтересованности пользователей и увеличения доходности. Данный исследовательский проект изучает, как графовые базы данных могут быть применены для анализа предпочтений пользователей и создания персонализированных рекомендаций.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/53860
Appears in Collections:ИТС 2023

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pavlyuchenko_Modeli.pdf419.68 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.