| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Судаков, Б. Д. | - |
| dc.contributor.author | Герман, О. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-01-18T07:18:08Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-18T07:18:08Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Судаков, Б. Д. Методы восстановления неполных данных для повышения точности анализа / Б. Д. Судаков, О. В. Герман // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2023. – С. 201–202. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54130 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматриваются методы восстановления неполных данных, которые позволяют повысить точность анализа и улучшить качество получаемых результатов. Представлен обзор различных
подходов, включая регрессионный анализ, метод хот-дек и алгоритм ZET. Обсуждается применимость
каждого метода в зависимости от специфики задачи и характера неполноты данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | статистический анализ | en_US |
| dc.subject | регрессионный анализ | en_US |
| dc.subject | хот-дек | en_US |
| dc.title | Методы восстановления неполных данных для повышения точности анализа | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2023
|
