https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54130| Title: | Методы восстановления неполных данных для повышения точности анализа |
| Authors: | Судаков, Б. Д. Герман, О. В. |
| Keywords: | материалы конференций;статистический анализ;регрессионный анализ;хот-дек |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Судаков, Б. Д. Методы восстановления неполных данных для повышения точности анализа / Б. Д. Судаков, О. В. Герман // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2023. – С. 201–202. |
| Abstract: | В данной работе рассматриваются методы восстановления неполных данных, которые позволяют повысить точность анализа и улучшить качество получаемых результатов. Представлен обзор различных подходов, включая регрессионный анализ, метод хот-дек и алгоритм ZET. Обсуждается применимость каждого метода в зависимости от специфики задачи и характера неполноты данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54130 |
| Appears in Collections: | ИТС 2023 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sudakov_Metody.pdf | 271.08 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.