Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54813
Title: Классификация и анализ снимков земной поверхности
Other Titles: Classification and analysis of earth surface
Authors: Ковшер, Е. И.
Перцев, Д. Ю.
Keywords: материалы конференций;беспилотные летательные аппараты;геоинформационные системы
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Ковшер, Е. И. Классификация и анализ снимков земной поверхности = Classification and analysis of earth surface / Е. И. Ковшер, Д. Ю. Перцев // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 152–158.
Abstract: В статье выполнен анализ методов и алгоритмов классификации снимков земной поверхности. Исследованы подходы к эффективному разделению изображений на различные классы, что имеет важное значение для обработки больших объемов данных, получаемых с помощью спутниковых снимков и аэросъемки.
Alternative abstract: In this article, an analysis of methods and algorithms for the classification of images of the Earth's surface has been conducted. Approaches to the effective separation of images into various classes were explored, which is crucial for processing large volumes of data obtained from satellite imagery and aerial photography.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54813
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovsher_Classification.pdf379.24 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.