Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54860
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKarasik, O. N.-
dc.contributor.authorPrihozhy, А. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-03-20T13:00:46Z-
dc.date.available2024-03-20T13:00:46Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationKarasik, O .N. Requirements to methods of graph clustering at the aim of solving the shortest path problem = Требования к методам кластеризации графов с целью решения задачи о кратчайших путях / O. N. Karasik, А. А. Prihozhy // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 272–279.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54860-
dc.description.abstractIn this paper we considered utilization of graph clustering results in scope of solving all-pairs shortest path problem by means of blocked all-pairs shortest paths algorithm with unequally sized blocks. We defined a set of requirements for the results of graph clustering based on the inner working of the blocked algorithm. We have done an analysis of two existing, well-known graph clustering algorithms (Walktrap and Spinglass) to verify if existing clustering algorithm can produce results consumable by blocked all-pairs shortest path algorithm with unequally sized blocks. Our experiments show, that both algorithms can be used to produce compatible results, however, in dif erent contexts.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectblocked algorithmsen_US
dc.subjectgraph clusteringen_US
dc.subjectunequally sized blocksen_US
dc.titleRequirements to methods of graph clustering at the aim of solving the shortest path problemen_US
dc.title.alternativeТребования к методам кластеризации графов с целью решения задачи о кратчайших путяхen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationВ данной статье рассматривается возможность использования результатов кластеризации графа для решения задачи поиска всех кратчайших путей в графе при помощи блочного алгоритма поиска кратчайших путей, использующего блоки неравного размера. В статье определяются требования к результатам кластеризации графа на основании принципа работы блочного алгоритма поиска кратчайших путей. Проводится исследование двух, широко-известных алгоритмов кластеризации графа – Walktrap и Spinglass, с целью выяснения возможности использования результатов их работы блочным алгоритмом. Экспериментальные исследования показывают, что выбранные алгоритмы способны произвести результаты совместимые с определенными в статье требованиями, однако совместимость этих результатов во многом зависим от исходного графа и заданных параметров алгоритмов.en_US
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Karasik_Requirementst.pdf1.47 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.