| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Корсакова, С. К. | - |
| dc.contributor.author | Русина, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Бондарик, В. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-03-21T14:13:36Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-21T14:13:36Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Корсакова, С. К. Прогнозирование временного ряда в Python с помощью метода Хольта-Уинтерса = Time series prediction in Python using Holt-Winters method / С. К. Корсакова, Н. В. Русина, В. М. Бондарик // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 438–443. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/54886 | - |
| dc.description.abstract | Прогнозирование – один из способов планирования, который позволяет провести
подготовку к ситуациям, которые могут возникнуть в будущем, помогая тем самым оптимизировать
расходы ресурсов: временных, материальных и т.д. Прогнозирование может применяться в любой
социальной сфере: в экономике, образовании, медицине, бизнесе, на производстве и т.д. В данной статье
рассматривается один из способов прогнозирования с помощью временного ряда методом Хольта-Уинтерса. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | метод Хольта-Уинтерса | en_US |
| dc.subject | временные ряды | en_US |
| dc.subject | прогнозирование | en_US |
| dc.title | Прогнозирование временного ряда в Python с помощью метода Хольта-Уинтерса | en_US |
| dc.title.alternative | Time series prediction in Python using Holt-Winters method | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Forecasting is always ahead of reality. It is one of the ways of planning, which allows
to make preparations for situations that may arise in the future, thus helping to optimize the expenditure
of resources: time, material, etc. Forecasting can be applied in any social sphere: in economics, education, medicine, business, production, etc. This article considers one of the methods of forecasting with the help
of time series. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2024)
|
